El sector turístico está empezando a comprender cómo puede sacar rentabilidad económica del análisis masivo de información en tiempo real. Este es un sector en la que la mayoría de los costes son fijos, y por lo tanto los precios se deben convertir en algo realmente flexible. Tanto es así, que los hoteles y las casas rurales nos han acostumbrado a que veamos variar de forma habitual los precios que se comercializan a través de los distintos canales donde venden sus habitaciones.
Se está dado un paso importante en la Gestión de Precios ya que los cambios ya pueden ser controlados por algoritmos inteligentes que deciden en milisegundos qué precio mostrar al cliente, en función de factores como la competencia, reputación en redes sociales, histórico de precios, mejor tarifa disponible, histórico, etcétera. Esto significa enormes cantidades de información analizada en tiempo real para mostrar o aconsejar al revenue manager qué precio se debe aplicar en ese momento.
Hay una compañía, en este caso no es un hotel ni una cada rural, que sabe que los datos son valor para su negocio y esta compañía es Uber. Aparte de la polémica que envuelve a este empresa, que ha sido puesta en tela de juicio por empresas de taxi, resulta interesante este ejemplo de cómo se puede utilizar el big data para generar negocio.
Esta compañía internacional proporcionar transporte a sus clientes mediante una conexión entre pasajeros y conductores de vehículos basada en una aplicación móvil que organiza los contactos en ciudades del mundo. El registro de los datos de usuarios pasajeros y conductores es la clave de un sistema fuertemente apoyado en la minería de datos, la gestión de la información y la tecnología GPS.
¿Cómo funciona? El precio de los trayectos se fija de antemano por la propia app en función de la distancia a recorrer, gracias a un algoritmo de cálculo de precios patentado bajo el nombre de Surge Pricing, este sistema se apoya en herramienta analíticas que no sólo tienen en consideración la oferta y la demanda para un trayecto concreto, sino que, además, son capaces de calcular, en tiempo real, y usando datos de GPS, la duración estimada del trayecto, en función de la monitorización de las condiciones de tráfico existentes en cada punto de la ciudad en cada momento, lo que permite a la aplicación establecer las rutas más convenientes.
En este breve vídeo descubrirás que es Surge Pricing.
La clave de su éxito radica en que, de esta manera, el usuario puede saber de antemano cuánto le va a costar cruzar la ciudad.
En definitiva la gestión de precios de hoteles y casas rural va a experimentar una auténtica revolución en los próximos año de la mano de la tecnología.
Algunos artículos sobre Surge Princing.
Forbes http://onforb.es/1L1ZLNA
Washington Post http://wapo.st/1NinhGrá
The New York Times http://nyti.ms/1iLCnqe